6月8日，由计算机与信息学院、校科研院、数字福建农林大数据研究所联合举办的“模糊决策与农林大数据应用技术论坛”在我校举行。福建省发改委数字福建综合规划处处长施友连、四川大学徐泽水教授、中南大学孟凡永教授、南京审计大学王海博士等领域专家应邀出席论坛，计算机与信息学院党委书记陈宜大、院长陈日清、副院长温永仙，数字福建农林大数据研究所骨干教师，以及福建师范大学、福州大学等省内兄弟高校师生代表共同参加了会议。本次论坛旨在培训大数据应用人才，加强高校、科研院所和企业的交流，深化农林大数据技术与前沿技术交叉融合，共同探讨农林领域的大数据前沿应用技术，促进产学研深入合作。
论坛现场
施友连处长做专题报告
会上，施友连处长首先结合人工智能的前沿技术，深入阐述了福建省大数据的发展现状及自身优势，以及如何打造深度网络空间，促进信息流、资金流、人才流、技术流在福建汇聚和流动，充分释放现有资源与优势，建设产业先进、生态优美、文化繁荣和能力强大等10个新型的数字福建。最后，他建议我校加快推进建设农林大数据资源中心，编制全国性或地区性农业指数，将大数据作为大学生基本技能，使研究所成为大数据教育培训基地，把研究所建设成为独具特色的农业大数据研究、服务、发布、交流中心以及人工智能训练基地，面向全国提供农业资源库和人工智能训练服务等。
徐泽水教授做专题报告
国际模糊系统协会成员、教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者徐泽水教授为与会人员做了题为“模糊理论及其应用”的专题报告。他从大数据的不确定性出发，引入了模糊数据类型的研究背景和刻画方式，系统介绍了直觉模糊信息、犹豫模糊信息、概率偏好信息等前沿数据表达形式。他指出，当前模糊大数据在信息融合、信息测度、聚类分析、偏好表达等领域研究的重要性，强调了农林大数据在各类信息刻画形式下开展上述研究的前沿性和有效性。
孟凡永教授做专题报告
“湖湘青年英才”、“教育部霍英东青年教师奖”获得者孟凡永教授为与会人员做了题为“Group decision making with interval fuzzy prefernece relations”的专题报告。他在区间模糊偏好关系的框架下，详细介绍了大数据群体智能决策的关键技术，通过构造一致性的互补判断矩阵，对数据的权重和融合方式进行了有效的刻画。他指出，大数据群体决策技术具有广阔的应用前景，并对我校开展农林大数据相关研究的具体思路提出了建设性的方向。
王海博士做专题报告
“润泽学者计划高层次人才”王海博士为与会人员做了题为“On the roles of fuzzy set techniques in big data”的专题报告。他系统分析了模糊大数据的产生、获取及处理技术，概述了大数据应用技术的研究热点和发展趋势。他结合农林大数据的独特背景，深入阐述了大数据关键技术在农林经济管理、生物信息学、DNA编码等方向的广阔应用前景。
研讨会现场
8日下午，部分专家学者、学院师生在下安实验楼601会议室召开了“模糊决策算法与农林大数据融合”研讨会。期间，专家和我校师生就农林大数据研究的具体开展方向及面临的技术难题进行了深入的交流与讨论。会后，陈日清邀请与会专家参观了数字福建农林大数据研究所，通过实地走访、考察，专家在研究所师资队伍引进、学生培养指导、行业大数据应用平台等方面提出了许多切实有效的建议。